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⊙三维数据
⊙ADAS 辅助驾驶
⊙高精度地图 -
导航地图
覆盖多平台的地图功能
道道通通过精准的数据采集，开发完善的服务平台，完成地图的构建工作。同时我们还提供强大的地图再开发能力、全面的地图数据支持以及离线在线两种使用模式，满足各个场景下对地图的需求。
适用平台： QNX、 Linux、 Android 、 WinCE、 Windows等
精准数据体系一体化
建立车企&客户反馈系统：通过互联网资源变化监测分析、情报搜集等方式对需要更新的数据进行追踪,强化测试和用户反馈获取地图更新情报。
数据可靠、成图快速、专业技术、自主研发
拥有整套从数据处理、专业的图面颜色、符号化配置设计、快速程序切图到电子地图增量发布完整技术流程和工艺
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数据资源整合
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专业质量检验
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快速增量转换
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数据审图发布
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定制货车导航数据：
⊙限高、限重、限速、限宽、绿色通道等限行信息
⊙加水/加气/餐饮POI、汽车维修点等定制POI信息
⊙ETC、高速路桩、电子眼、避险路段等 -
定制充电桩数据：
⊙充电桩信息深度分类：
桩位、数量、开通信息
插头规格：快充/慢充，交流/直流
⊙收费方式：现金、支付宝、微信、充值卡
⊙充电桩智能检索适配功能：车型/吨位/马力
⊙数据覆盖范围：全国数据覆盖 -
实时交通：
⊙覆盖范围：道路等级全覆盖。
⊙实时更新频率：3-5分钟
⊙正确率: 对标百度实时路况，达市场同类产品标准
⊙历史路况预测: 基于海量路况信息，大数据分析算法，预测更准确
三维地图数据
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3D路况实景图指引
3D路口实景图60.2万
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3D标志性建筑物
3D地标建筑 1700个
分布城市:北京、上海、广州、深圳等 -
3D街景
3D街景 覆盖25个城市
三维数据
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路口3D实景图
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地标性建筑3D显示
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3D街景
ADAS 辅助驾驶
ADAS系统构架：ADAS系统主要由三部分组成：传感器、ECU、执行器，地图系统：作为感知层的传感器的补充和增强
ADAS地图应用
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自适应巡航（ACC）
ACC由驾驶员设置一个最高的巡航速度，由前置传感器确认【车辆正前方】可通行区域内是否有车辆，如果有车辆，则在安全制动距离内跟车；如果没有车辆，则加速到设置的循航速度。
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车道偏移警示（LDW）
LDW通过一个摄像头探测车辆前方区域。从而能够识别出当前所在车道右侧和左侧的道路标线。
通过摄像头检测前方车道线，计算出车身与车道线之间的距离，当驾驶员无意识偏出车道时，系统警告，提示驾驶员回到本车道内，避免危险。
弯道警示
结合地图数据中的高精度几何形状，以及曲率信息，在前方搜索距离内出现弯道时，提前播报减速信息和调整行车车道，为司机提供可预见的转弯警告。
自适应灯光照明调整
根据前方地形变化，改变灯光照明角度，为司机提供良好的视野。
限速咨询
根据前方道路的限速信息，提前为司机提供车速建议
能耗控制
根据前方道路地形变化，提前更改发动机的运行情况，来降低车辆的能耗与提升舒适性。
疲劳驾驶辅助检测
根据司机的驾驶行为和状态，判断是否是疲劳驾驶。
警示信息提示
根据前方路况及历史经验信息，提前告知司机前方事故多发地危险区域。
前碰撞预警（FCW）及行人探测与防撞警示（PCW）
实时检测前方车辆、行人，如将会发生碰撞则发出紧急报警，提醒驾驶员，有效避免撞车撞人事故。
高精度地图
结合高精度导航数据，车道级导航算法和引擎的研发，并与高校合作进一步研究无人驾驶整体方案的设计，进行本地化的示范运行案例建设。
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瑞图车道级地图样例
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路口车道线
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L2~L3：ADAS辅助驾驶
亚米级三维车道级规划和导航
基于L2-L3的辅助驾驶；可结合硬件识别能力，支持基于ADAS的路线规划、车道级导航指引等功能。
静态高精地图数据制作
使用低空无人机三维摄影测量，制作车道数据模型。
地面补充采集使用高精度定位+LiDAR+全景，制作道路部件和属性
